О компании
Основной задачей проекта является решение таких проблем как:
- Большое количество источников данных, в том числе несистематизированные данные. Требуется решение, которое сможет все эти источники связать в единой модели.
- Необходимость большого количества расчетов/пересчетов. Требуется решение, которое сможет запускать расчеты в параллели, по расписанию, создавать очередь расчетов.
- Сжатые сроки подготовки отчетности. Требуется решение, которое позволить производить независимые расчеты/пересчеты по разным подходам, а также формировать смешанный расчет в части кредитного риска, в котором часть активов посчитана по финализированному подходу, а часть по подходу, основанному на внутренних рейтингах.
- Большое количество контрагентов/сделок, как следствие — невозможность посделочного расчета, неполнота анализа. Требуется решение, которое позволит производить расчет как на самом нижнем аналитическом уровне (сделка+счет), так и на уровне портфеля.
- Частые изменения законодательства. Требуется решение, которое позволит с помощью настроек менять алгоритмы/правила расчета (хотя бы в 8094 случаев).
- Необходимость хранения результатов расчета, а также данных, на которых получен этот результат, для воспроизведения расчета. Требуется решение, которое позволит сохранять не только результаты расчета, но и данные, на которых произведен расчет, и настройки, применяемые для расчета.
- Повышение затрат: кредитная организация, использующая неподдерживаемые системы, или системы, не отвечающие первым 6 пунктам, может потратить больше ресурсов на обработку и анализ данных, что может повысить затраты на бизнес.
- Проблема качества данных. Если решение по подготовке данных для формирования различных видов отчетности и расчету кредитного риска и прочих величин риска не имеет единой платформы данных, то полученные из разных источников данные могут быть противоречивы, ошибки, связанные с качеством данных, выявляются на уровне результата. Требуется решение, которое будет контролировать качество данных на каждом этапе преобразования данных, от загрузки из источников, до получения отчетности.
Направление
Информационные технологии. Искусственный интеллект
Год получения статуса резидента ИНТЦ «Сириус»
